Nvidia skruvar upp förväntningarna för AI på sin årliga teknikkonferens. VD Jensen Huang målar upp en marknad värd över 1 000 miljarder dollar och pekar ut nästa stora steg inom AI.
17 mars, 13:57
GPU Technology Conferenc, GTC, är en årlig konferens som arrangeras av Nvidia. Det har blivit en av världens mest uppmärksammade evenemang inom AI, datacenter och ny datorteknik.
Här presenterar bolaget nya produkter, ger prognoser och delar sin syn på hur AI-marknaden utvecklas.
Rubrikerna efter måndagskvällens event kom mest att handla om ett utspel från vd Jensen Huang. Han räknar med att AI-produkterna Blackwell och Vera Rubin kommer dra in 1 000 miljarder dollar i ordervärde fram till slutet av 2027.
Det är en rejäl uppjustering från förra årets prognos på runt 500 miljarder dollar. Tillväxten väntas främst komma från nya datacenter. Nvidias aktie lyfte under Huangs tal.
Nvidia-chefen var tydlig med att han inte ser investeringsvågen som en tillfällig boom utan en långsiktig trend.
Fakta
Vera Rubin är Nvidias nästa generation AI-system som släpps på marknaden senare under 2026. Tekniken ersätter den tidigare generationen Blackwell. Vera Rubin är inte bara ett chip, utan ett helt “paket” av datorer som används i datacenter för att driva AI.
Det består av en ny processor (Vera), nya grafikkort (Rubin) och ett snabbt nätverk som kopplar ihop tusentals chip till en stor AI-maskin.
Rubin kan ge ungefär 3 till 5 gånger högre prestanda än nuvarande teknik (Blackwell) beroende på uppgift, uppger Nvidia.
Den nya hårdvaran väntas initialt bli dyrare att köpa, men billigare att använda över tid eftersom varje beräkningar är effektivare och kostar mindre.
Historiskt har Nvidia byggt sin dominans med hjälp av CUDA, ett eget mjukvarusystem för AI-beräkningar som konkurrenterna har haft svårt att ersätta. Det har bidragit till att göra kunderna beroende av Nvidias produkter.
En viktig nyhet från konferensen är satsningen på NemoClaw. Det är en digital plattform som gör det enklare för utvecklare att bygga och köra AI-applikationer i olika datormiljöer, men fortfarande optimerat för Nvidias hårdvara. Vem som helst får använda och distribuera tjänsten fritt.
Under presentationen lyfte Huang fram att han vill att deras mjukvara blir AI-erans motsvarighet till Windows. Målet är en central plattform som binder samman AI-modeller med Nvidias hårdvara i ett enda ekosystem.
Nyheten är extra intressant eftersom flera stora teknikbolag i USA senaste året har börjat utveckla egen hårdvara. Syftet är att minska beroendet av Nvidias produkter, något som CNBC tidigare har rapporterat om.
Den absolut viktigaste kundgruppen för Nvidia är de så kallade molnbolagen. De står för runt 60% av Nvidias intäkter.
Det handlar främst om Amazon (AWS), Microsoft (Azure), Alphabet (Google Cloud) och Meta. De bygger gigantiska datacenter fyllda med Nvidia-chip och säljer sedan AI-kapacitet vidare till andra bolag som OpenAI eller Anthropic.
En viktig poäng från GTC är att dessa bolag nu tvingas uppgradera i snabb takt. Om de inte köper nästa generation chip riskerar de att halka efter i utvecklingen.
Nvidia designar sina chip men tillverkar dem inte själva.
Tillverkning av chip domineras av Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), som producerar de mest avancerade AI-chippen i världen.
Även minnesbolag som koreanska Samsung, SK Hynix samt amerikanska Micron är avgörande eftersom AI-chip kräver stora mängder avancerat minne. Dessa bolag har rusat på börserna efter att den kraftigt stigande efterfrågan skapat brist på deras produkter.
Utrustningsbolag som ASML och Applied Materials levererar maskinerna som behövs för att tillverka chip.
Nvidia skruvar upp förväntningarna för AI på sin årliga teknikkonferens. VD Jensen Huang målar upp en marknad värd över 1 000 miljarder dollar och pekar ut nästa stora steg inom AI.
17 mars, 13:57
GPU Technology Conferenc, GTC, är en årlig konferens som arrangeras av Nvidia. Det har blivit en av världens mest uppmärksammade evenemang inom AI, datacenter och ny datorteknik.
Här presenterar bolaget nya produkter, ger prognoser och delar sin syn på hur AI-marknaden utvecklas.
Rubrikerna efter måndagskvällens event kom mest att handla om ett utspel från vd Jensen Huang. Han räknar med att AI-produkterna Blackwell och Vera Rubin kommer dra in 1 000 miljarder dollar i ordervärde fram till slutet av 2027.
Det är en rejäl uppjustering från förra årets prognos på runt 500 miljarder dollar. Tillväxten väntas främst komma från nya datacenter. Nvidias aktie lyfte under Huangs tal.
Nvidia-chefen var tydlig med att han inte ser investeringsvågen som en tillfällig boom utan en långsiktig trend.
Fakta
Vera Rubin är Nvidias nästa generation AI-system som släpps på marknaden senare under 2026. Tekniken ersätter den tidigare generationen Blackwell. Vera Rubin är inte bara ett chip, utan ett helt “paket” av datorer som används i datacenter för att driva AI.
Det består av en ny processor (Vera), nya grafikkort (Rubin) och ett snabbt nätverk som kopplar ihop tusentals chip till en stor AI-maskin.
Rubin kan ge ungefär 3 till 5 gånger högre prestanda än nuvarande teknik (Blackwell) beroende på uppgift, uppger Nvidia.
Den nya hårdvaran väntas initialt bli dyrare att köpa, men billigare att använda över tid eftersom varje beräkningar är effektivare och kostar mindre.
Historiskt har Nvidia byggt sin dominans med hjälp av CUDA, ett eget mjukvarusystem för AI-beräkningar som konkurrenterna har haft svårt att ersätta. Det har bidragit till att göra kunderna beroende av Nvidias produkter.
En viktig nyhet från konferensen är satsningen på NemoClaw. Det är en digital plattform som gör det enklare för utvecklare att bygga och köra AI-applikationer i olika datormiljöer, men fortfarande optimerat för Nvidias hårdvara. Vem som helst får använda och distribuera tjänsten fritt.
Under presentationen lyfte Huang fram att han vill att deras mjukvara blir AI-erans motsvarighet till Windows. Målet är en central plattform som binder samman AI-modeller med Nvidias hårdvara i ett enda ekosystem.
Nyheten är extra intressant eftersom flera stora teknikbolag i USA senaste året har börjat utveckla egen hårdvara. Syftet är att minska beroendet av Nvidias produkter, något som CNBC tidigare har rapporterat om.
Den absolut viktigaste kundgruppen för Nvidia är de så kallade molnbolagen. De står för runt 60% av Nvidias intäkter.
Det handlar främst om Amazon (AWS), Microsoft (Azure), Alphabet (Google Cloud) och Meta. De bygger gigantiska datacenter fyllda med Nvidia-chip och säljer sedan AI-kapacitet vidare till andra bolag som OpenAI eller Anthropic.
En viktig poäng från GTC är att dessa bolag nu tvingas uppgradera i snabb takt. Om de inte köper nästa generation chip riskerar de att halka efter i utvecklingen.
Nvidia designar sina chip men tillverkar dem inte själva.
Tillverkning av chip domineras av Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), som producerar de mest avancerade AI-chippen i världen.
Även minnesbolag som koreanska Samsung, SK Hynix samt amerikanska Micron är avgörande eftersom AI-chip kräver stora mängder avancerat minne. Dessa bolag har rusat på börserna efter att den kraftigt stigande efterfrågan skapat brist på deras produkter.
Utrustningsbolag som ASML och Applied Materials levererar maskinerna som behövs för att tillverka chip.
Analys
Analys
1 DAG %
Senast
OMX Stockholm 30
4,25%
(vid stängning)
Guld
Idag, 15:25
Jan Sand: Därför vinner guldet i längden
OMX Stockholm 30
1 DAG %
Senast
3 094,16
-160x160.jpg&w=3840&q=75)
